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Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis, Fachbücher von Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko IkuraDas Buch "Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse grosser, rechteckiger numerischer Datensätze, die als Big Data bezeichnet werden. Der Fokus liegt darauf, die Bedeutung der Daten sofort zu erfassen, ohne sich in den Details einzelner Datenpunkte zu verlieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden der Hauptkomponentenanalyse, Zufallstests und Visualisierungstechniken zeichnet sich der vorgestellte Ansatz durch seine Universalität und Einfachheit aus, unabhängig von Datentypen, -strukturen oder spezifischen wissenschaftlichen Disziplinen. Die mathematische Grundlage wird eingehend behandelt, wobei die RMT-PCA und der RMT-Test die Kreuzkorrelationsmatrix von Zeitreihen nutzen. Diese Methodik wird auch auf hochfrequente Aktienpreise in den japanischen und amerikanischen Märkten angewendet, um deren Effektivität bei der Identifizierung von trendy Geschäftsfeldern im Finanzmarkt zu demonstrieren.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Hardcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (63706731)Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Hardcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (63706731)117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Softcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (57062569)Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Softcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (57062569)117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Visual Data Analysis, Fachbücher von Chen Chen, C.-C. Jay Kuo, Yuzhuo Ren"Big Visual Data Analysis" ist ein Fachbuch, das einen umfassenden Überblick über traditionelle Ansätze zur Analyse grosser visueller Daten bietet. Es behandelt moderne Lösungen für verschiedene Probleme des Szenenverständnisses, einschliesslich der Klassifikation von Innen- und Aussenbereichen sowie der Schätzung von Layouts in Aussenbereichen. Das Buch ist reich illustriert mit zahlreichen natürlichen und synthetischen Farbbildern und bietet eine umfangreiche statistische Analyse, die den Leserinnen und Lesern hilft, die Verteilung grosser visueller Daten und die damit verbundenen Herausforderungen zu visualisieren. Trotz der vorhandenen Forschung im Bereich der Analyse grosser visueller Daten wird in diesem Buch ein neuartiger statistischer Ansatz zur Analyse grosser Bilddaten vorgestellt, der bisher wenig Beachtung fand. Durch die Präsentation einer vollständigen Methodologie zur Analyse grosser visueller Daten und die Behandlung von drei exemplarischen Problemen im Bereich des Szenenverständnisses bietet es einen generischen Rahmen, der auf andere Aufgaben der Analyse grosser visueller Daten angewendet werden kann.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Assessing Urban Transportation with Big Data Analysis (Englisch, Hardcover, Dongyuan Yang, Zhengyu Duan) (71876932)
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Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Hardcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (63706731)Springer Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis (Englisch, Hardcover, Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura) (63706731)117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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